Veiligheid, inzicht en controle.
AI inzetten op de gegevens van je organisatie vraagt om duidelijke afspraken. Hier lees je hoe Facilitor.ai met gegevens omgaat, hoe je het verbruik volgt en hoe je grip houdt op de uitvoering.
Betere instructies, betere resultaten.
Elke AI-actie gebruikt tokens: de stukjes tekst die het taalmodel leest en schrijft. Het verbruik wordt per uitvoering bijgehouden, zodat je altijd inzicht hebt. Waar het echt om draait: hoe scherper de instructie, hoe sneller en beter het resultaat.
- Gericht vragen, gericht antwoord. Een instructie met jullie eigen criteria levert sneller een bruikbaar resultaat op.
- Alleen de context die ertoe doet. Minder ruis in de input betekent een preciezer antwoord.
- Altijd inzicht. Per uitvoering zie je het resultaat, het verbruik en hoe collega's het beoordeelden.
"Kijk of deze melding urgent is."
"Beoordeel de urgentie volgens onze criteria: veiligheidsrisico of uitval van een kritieke ruimte is hoog, anders normaal. Antwoord alleen met hoog of normaal."
Samen inrichten en blijven verbeteren
- 1
Inrichten
We denken mee over de instructie en de gegevens die een actie nodig heeft, afgestemd op jullie proces.
- 2
Bijhouden
Per uitvoering zie je het resultaat, het verbruik en de beoordelingen van collega's.
- 3
Verfijnen
Samen scherpen we de instructies aan, zodat acties steeds sneller en beter werken. Ook bij nieuwe processen.
Alleen de gegevens die voor de actie nodig zijn.
Facilitor.ai stuurt niet je hele omgeving of database naar het taalmodel. Alleen de gegevens die nodig zijn om een specifieke actie uit te voeren, gaan mee.
Jij bepaalt wat meegaat
In de inrichting van een actie leg je vast welke gegevens worden gebruikt, bijvoorbeeld het onderwerp en de omschrijving van een melding.
Extra context alleen als je dat kiest
Een bijlage, kennisbankartikelen of eerdere meldingen gaan alleen mee als de actie daarvoor is ingericht.
Het resultaat blijft in Facilitor
De uitkomst wordt vastgelegd bij het object, als notitie, markering of kenmerk.
Dezelfde rechten als in de gewone schermen
Een AI-actie kan nooit meer dan de gebruiker die hem uitvoert in de gewone schermen zou mogen.
De rechten van de medewerker die de actie start, gelden.
Een aparte systeemgebruiker voert de actie uit, met alleen de rechten die jullie hem geven.
Zorgvuldig met persoonsgegevens.
Facilitor.ai werkt met gegevens die al in Facilitor staan, en daar kunnen persoonsgegevens tussen zitten. Daarom is de verwerking contractueel vastgelegd en houd je zelf grip op wat er gebeurt.
Onder de verwerkersovereenkomst
Azure OpenAI valt als subverwerker onder de bestaande verwerkersovereenkomst tussen Aareon en jouw organisatie.
Geen training op jouw gegevens
Het taalmodel wordt alleen gebruikt om tekst te analyseren en te genereren. Jouw gegevens worden niet gebruikt om het model te trainen of te verbeteren.
Passende toegangsrechten
Wie een actie mag starten en wie acties mag inrichten, leg je vast met rechten. Richt instructies zo in dat er geen gegevens meegaan die de gebruiker normaal niet mag zien.
Verwerking binnen Europa, via Microsoft Azure OpenAI.
Facilitor.ai gebruikt een taalmodel dat wordt aangeboden via Microsoft Azure OpenAI Service. De verwerking vindt plaats in een Azure-omgeving in Europa, beheerd door Aareon.
Geen eigen modellen, geen zelflerende algoritmes.
Het model is vooraf getraind door OpenAI. Aareon ontwikkelt of traint zelf geen modellen en past geen zelflerende algoritmes toe. Het model wordt alleen gebruikt om de aangeleverde tekst te verwerken.
Jij houdt grip op wat AI doet.
Controle is geen bijzaak, maar onderdeel van het ontwerp. Je bepaalt wie wat mag, je ziet wat er is uitgevoerd en je stuurt bij op basis van ervaring.
Wie mag wat
Aparte rechten voor het starten van acties en voor het inrichten en beheren ervan. Per actie kun je bovendien beperken wie hem mag gebruiken.
Elke uitvoering is terug te zien
Beheerders zien per actie wat er is uitgevoerd, met welk resultaat en met welk verbruik. Zo kun je ook nagaan waarom iets anders liep dan verwacht.
Medewerkers beoordelen de kwaliteit
Met een duimpje omhoog of omlaag geven collega's aan of een resultaat bruikbaar was. Zo stel je instructies bij op basis van echte ervaring.
Acties aan- en uitzetten
Een actie werkt pas als je hem actief maakt. Zo test je eerst met een kleine groep en breid je daarna uit.
Grenzen aan automatisering
Acties die bij een gebeurtenis starten, draaien binnen een maximum per uur en per dag. Zo blijft alles voorspelbaar.
Voorspelbaar waar het moet
Niet elke stap hoeft AI te zijn. Waar het voorspelbaar moet, werk je met vaste regels, teksten of opzoektabellen.
Nog vragen over veiligheid of privacy?
We lichten graag toe hoe Facilitor.ai past binnen de afspraken en het beleid van jouw organisatie.